一、个人简介

    王小刚，男，1976年生，汉族，江西南昌人，工学博士，教授，现任bwin必赢计算机科学系教师、专业负责人。

二、主要学习与工作经历

2018年3月博士研究生毕业于上海交通大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位；2019年9月至2020年9月在澳大利亚墨尔本大学计算与信息系统学院任高级研究学者；2020年11月起任中国计算机学会协同计算专业委员会委员。2006年7月至今先后任bwin必赢助教、讲师、 副教授、教授。

三、代表性科研成果

　　近年发表和录用各类论文30余篇，其中SCI、EI期刊和会议论文10余篇，包括第一作者发表CCFＡ类顶刊IEEE Transactions on Computers、IEEE Transactions on Services Computing论文2篇，第一及第二作者发表一区、二区SCI期刊论文3篇，第一作者EI期刊论文1篇，WI-IAT、APSCC、CSCWD、CCIS、ICSAI等EI会议多篇；授权发明专利3项；合作撰写学术专著1本。近5年主持上海市自然科学基金面上项目“基于时变任务流趋势特征学习的云计算资源预测与供应方法研究”，参与国家自然科学基金青年基金项目“基于分布式流处理的动态图在线查询”、国家自然科学基金面上项目“分布式云工作流服务的自适应模型与机制”、“基于中介服务Agent模型的软件服务动态协同”，主持企业横向项目5项，主持上海市级重点课程建设项目1项。近五年主持校级重点课程建设项目2项、校级重点教研教改项目和上海市级重点课程建设项目各1项，发表教研论文7篇，获2019、2023届本科优秀毕业论文指导教师奖。

近年代表性论文、专著及发明专利：

[1] Xiaogang Wang, Jian Cao, Rajkumar Buyya. Adaptive Cloud Bundle Provisioning and Multi-Workflow Scheduling via Coalition Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Computers. 72(4):1041-1054, Apr. 2023.【CCF A类SCI期刊，计算机系统领域顶级期刊】

[2] Xiaogang Wang, Jian Cao, Yang Xiang. OSPN: Optimal Service Provisioning with Negotiation for Bag-of-Tasks Applications. IEEE Transactions on Services Computing. 14(1):193-206, Jan.-Feb. 2021.【CCF A类SCI期刊，服务计算领域顶级期刊, 影响因子:11.019, 中科院二区，JCR 1区】

[3] Xiaogang Wang, Jian Cao, Dingyu Yang, Zhen Qin, Rajkumar Buyya. Online Cloud Resource Prediction via Scalable Window Waveform Sampling on Classified Workloads. Future Generation Computer Systems. 117:338-358, Apr. 2021.【CCF C类SCI期刊, 影响因子:7.307, 中科院二区，JCR 1区】

[4] Xiaogang Wang, Jian Cao, Yang Xiang. Dynamic Cloud Service Selection Using an Adaptive Learning Mechanism in Multi-Cloud Computing. Journal of Systems and Software. 100:195-210. Feb. 2015. 【CCF B类SCI期刊, 影响因子:3.514, 中科院二区，JCR 1区】

[5] Jiandun Li, Xiaogang Wang, Liu Yang, Pengpeng Zhang, Dingyu Yang. Identifying Ground Truth in Opinion Spam: an Empirical Survey Based on Review Psychology. Applied Intelligence. 50: 3554-3569. Nov. 2020. 【CCF C类SCI期刊, 影响因子:5.019, 中科院三区】

[6] Rongting Li, Xiaogang Wang, Dun Xiao, Chao Huang. Cloud Instance Resources Prediction Based on Hidden Markov Model. In Proceedings of the 2023 9th IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems(CCIS2023). pp. 516-520. 2023.

[7] Xiaogang Wang. Adaptive Cross-Cloud Service Composition with the Bidirectional QoS Updates. In Proceedings of the 2018 5th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI 2018). pp. 1193-1198. 2018.

[8] 李文娟, 曹健，王小刚. 基于 Agent 的云服务模型与技术. 北京邮电大学出版社, 2021.10【学术专著】

[9] 王小刚. 一种综合时分和缓存占比的无线多跳网络带宽分配方法. ZL 201410559196.8, 授权日期: 2019.3.26 【发明专利】

[10] 王小刚. 一种移动Ad Hoc网络自主分簇及路由方法. ZL 201410557702.X, 授权日期: 2018.8.14【发明专利】

[11] 王小刚. 一种移动Ad Hoc网络的数据传输方法及系统. ZL 201310612783.4, 授权日期: 2016.6.22 【发明专利】

[12] 李荣婷(学生), 王小刚. 一种基于隐马尔可夫模型的云资源预测方法. 202211459221.6, 申请日期: 2022.11.17【发明专利】

[13] 冯国宇(学生)，王小刚. 一种基于边缘计算的实时车行目标检测和避障方法及系统. 202211254639.3, 申请日期: 2022.10.13【发明专利】

[14] 王田奎(学生), 王小刚, 计春雷. 一种基于边缘微服务协作的实时路径规划方法. 202111098455.8, 申请日期: 2021.09.18【发明专利】

四、主要社会学术团体兼职

   中国计算机学会(CCF)会员、协同计算专业委员会委员、IEEE会员，IEEE Transactions on Industrial Informatics、Information Sciences、The Journal of Supercomputing、Journal of Grid computing、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica等SCI期刊审稿人。

五、主要研究方向

云计算、边缘智能计算、协同与服务计算、目标检测、大数据智能服务、大数据预测分析与机器学习算法应用。

六、在研项目

[1] 上海市自然科学基金面上项目, 22ZR1425300, 《基于时变任务流趋势特征学习的云计算资源预测与供应方法研究》, 2022/04-2025/03, 20万元, 在研, 主持

[2] 上海市科技计划项目, 23010501000,《基于人机交互的设备远程监控平台设计与关键技术研究》, 2023/01-2026/12, 40万元，在研，参与(第三)

[3] 企业委托科技项目, 23B0216, 《HealthGPT健康领域语言模型系统框架设计》, 2023/10-2024/10, 20万元, 在研, 主持

[4] 企业委托科技项目, 21B227, 《基于边缘智能计算的实时资源优化算法及系统开发》, 2021/10-2023/12, 25万元, 在研, 主持

[5] 企业委托科技项目, 21B0064, 《基于工业人工智能的全链数据采集及分析研发服务（二期）》, 2021/11-2022/12, 30万元, 结题, 主持

七、联系方式

邮件地址：wangxg@sdju.edu.cn